一、学科简介及研究方向
集成电路工程主要包括是集成电路设计、制造、测试、封装、材料、设备及其在网络通信、数字家电、信息安全等方面应用的工程技术领域。集成电路工程的核心技术是器件物理和集成电路技术,主要研究内容是将微纳器件或传感器、信号处理电路、微执行器与微系统部件一体化集成的技术。集成电路是电子信息产业的基础,随着集成电路向高密度、高性能、SOC芯片的发展,使得集成电路工程技术成为当今最具有渗透性和综合性的工程技术领域之一。
本领域培养集成电路设计与应用和集成电路制造、测试、封装、材料与设备的高级工程技术人才。所培养的工程硕士要求具备本领域扎实的基础理论和宽广的专业知识以及管理知识,较为熟练地掌握一门外国语,掌握解决集成电路工程问题的先进技术方法和现代技术手段,具有创新意识和独立承担解决工程技术或工程管理等方面实际问题的能力。
集成电路工程依托学校电子信息专业学位点建设,团队力量雄厚,现有教育部新世纪人才1人、湖南省百人计划2人、湖湘英才1人、潇湘学者特聘教授2人、校世承人才6人等一批高水平团队,专任教师80%以上有博士学历、近一半有国外经历。平台资源丰富,实践条件优越。所在学院拥有教育部重点实验室、湖南省重点实验室、虚拟仿真实验教学中心等10个省部级平台,校企合作成效显著,已建成6个联合实验室及一批校外基地。
专业方向
1.集成电路设计技术.本方向主要研究微纳器件及集成技术,研究具有纳米特征尺寸的构件所具有的量子效应、界面效应和尺度效应对构件的各种物理性质的影响,研究量子器件、传感器以及系统集成技术;研究集成电路设计理论、方法与技术,包括微纳机电系统与纳米电子学,集成电路材料、器件、工艺、结构与模型研究,噪声分析、噪声控制及低噪声电子系统设计方法,集成电路系统指标研究及可靠性分析、集成电路测试与可测性设计以及模拟和混合信号测试等。
2.生物医学电子与智能仪器.本方向主要研究生物医学信号和图像检测及处理方法、生物医学仪器、肿瘤诊断和治疗新技术。研究内容主要包括:超声生物物理效应及应用,物理治疗效果的评价;医学成像技术与新方法、三维图像重建及多功能成像应用;数字信号和图像处理方法及应用;电子显微技术和无机纳米探针的构建等。
3.人工智能技术.本方向主要研究针对集成电路仿真中的结构系统,发展相关的数学理论、模型降阶方法以及基于快速变换的结构化分析方法;发展定制深度神经网络方法,在保证高精度前提下,提高分析效率;面向云计算、大数据等应用场景下的高安全密码计算及非黑盒攻击问题,研发具备主动防御特性、电路随算法变化而快速变化的新型动态可重构信息安全系统芯片。
4.嵌入式系统设计及应用.本方向主要研究信息获取、传输、处理的理论、方法及其在智能系统中的应用。研究内容主要包括:多传感器信息融合技术,主要研究智能传感技术、软测量技术以及多传感器信息融合方法及应用等;现代电子系统,主要研究FPGA数字系统、DSP系统等设计与应用;嵌入式系统与智能控制,主要研究嵌入式系统设计及应用、物联网智能系统设计及应用、智能控制方法及应用等;智能信息处理,主要研究现代信息处理理论、算法及实现等。
5.光电子器件与集成技术.本方向主要针对硅基微光电传感与系统集成基础理论问题和电磁兼容性技术研究集成化带来光学、电学和电路方面电磁兼容原理及解决新方法和技术;研究量子光场与物质相互作用的基本规律和物理现象及效应,探索单粒子层面光子、原子和声子等粒子相互作用物理效应及应用;研究新型光电转换材料与器件设计与制备、单光子探测器的研发,以及单光子探测器、光通信、光电检测技术以及光伏电池技术的应用化和工程化等。
二、培养目标
培养掌握集成电路工程领域扎实的基础理论和系统的专门知识,具有较强解决实际问题的能力,能够独立承担专业技术或管理工作,具有良好的职业素养的高层次应用型人才。
1、坚持德智体全面发展的方针,进一步掌握建设有中国特色社会主义理论,能够应用马克思主义的观点方法分析和解决问题;拥护党的基本路线和政策,热爱祖国,遵纪守法,品德端正,具有良好的职业道德;服从组织安排,积极为社会主义现代化建设服务。
2、掌握本领域的基础理论、先进技术方法和手段,在领域的某一方向具有独立从事工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等能力。
3、了解本领域技术发展趋势,跟踪本领域技术发展前沿,快速获取本领域的先进技术和方法。
4、掌握一门外国语,具有较好的听说读写能力,具有较强的计算机应用能力、国际视野和创新精神。
三、招生对象
满足招生简章报考要求的人员。
四、学制与学习年限
采用全日制学习方式,学制为3年,最长学习年限为5年(含休学和保留学籍)。
五、课程设置与学分要求
毕业学分要求:
毕业总学分 |
课程学分 |
学术活动学分 |
专业实践学分 |
|||
总学分 |
公共必修课学分 |
专业核心课学分 |
专业拓展课 学分 |
|||
35 |
27 |
8 |
15 |
4 |
2 |
6 |
课程设置及学分分配:
类别 |
课程编号 |
课程名称 |
学时 |
学 分 |
开课 学期 |
考核形式 |
备注 |
公共必修课 |
000010006 |
新时代中国特色社会主义理论与实践研究 |
36 |
2 |
1 |
考试 |
必修 |
000010003 |
自然辨证法概论 |
18 |
1 |
1 |
考试 |
||
400010001 |
硕士学位英语课程 |
48 |
3 |
1 |
考试 |
||
400010011 |
工程伦理 |
36 |
2 |
1 |
考试 |
||
专业核心课 |
311023001 |
数值分析 |
54 |
3 |
1 |
考试 |
必修 9学分 |
411053003 |
高等电路理论 |
54 |
3 |
1 |
考试 |
||
411054002 |
信息论及应用 |
54 |
3 |
1 |
考试 |
||
411054001 |
矩阵理论 |
54 |
3 |
1 |
考查 |
至少选6学分 |
|
411053002 |
随机过程及应用 |
54 |
3 |
1 |
考查 |
||
411053003 |
现代通信理论 |
54 |
3 |
2 |
考查 |
||
411053004 |
现代信号处理 |
54 |
3 |
1 |
考查 |
||
311033007 |
光电子技术及应用 |
54 |
3 |
2 |
考查 |
||
311033002 |
数字图像处理 |
54 |
3 |
2 |
考查 |
||
311033003 |
生物医学电子学 |
54 |
3 |
2 |
考查 |
||
311033004 |
生物传感与检测技术 |
54 |
3 |
2 |
考查 |
||
311043007 |
光电器件基础及其应用 |
54 |
3 |
2 |
考查 |
||
311043001 |
超声电子学 |
54 |
3 |
2 |
考查 |
||
311043002 |
神经网络导论 |
54 |
3 |
2 |
考查 |
||
311043006 |
薄膜生长 |
54 |
3 |
2 |
考查 |
||
311043008 |
非线性电路 |
54 |
3 |
2 |
考查 |
||
411053010 |
数字集成电路设计 |
54 |
3 |
2 |
考查 |
||
411053011 |
模拟集成电路设计 |
54 |
3 |
2 |
考查 |
||
专业拓展课 |
311041012 |
神经网络及应用 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
至少选4学分 |
411063031 |
智能传感器技术 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
411063032 |
纳米光子学 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
411063030 |
光纤通信 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
411063021 |
DSP原理及应用 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
411063019 |
集成电路测试技术 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
411063014 |
语音处理技术 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
411063003 |
移动通信 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
411064005 |
基于FPGA的数字系统设计 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
411063028 |
天线理论与设计 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
411063040 |
机器学习实践 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
411063041 |
电磁场与电磁波 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
411063042 |
射频电路设计 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
411063043 |
微电子制造技术与工艺 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
411063044 |
EDA理论与工具实践 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
311043034 |
集成电路版图设计 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
311043029 |
计算机视觉 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
311043024 |
超声技术 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
411064015 |
嵌入式系统及应用 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
||
311043041 |
学科前沿与进展 |
36 |
2 |
3 |
考查 |
||
专业实践 |
411100001 |
专业实践 |
96 |
6 |
3 |
考查 |
必修 |
学术活动 |
411070001(物电院) |
学术活动 |
36 |
2 |
2 |
考查 |
必修 |
七、培养方式
1、采用课程学习、专业实践和学位论文相结合的培养方式,实行学分制。
2、2、实行校内外“双导师制”和校企联合培养方式,校内导师为责任导师,校外导师参与共同承担实践教学、课题研究和学位论文等指导工作。
八、学术活动
专业学位研究生在学期间必须听取不少于10场由学校、学院、实验室、学位点组织的高水平学术讲座;应公开主讲不少于1次有关文献阅读、学术研究等内容的学术报告。学术活动占2学分,根据研究生参加学术活动的考勤和主讲的学术报告质量进行考核。
九、专业实践
专业学位研究生在学期间必须保证不少于半年的实践环节,可采用集中实践与分段实践相结合的方式,到企业或行业部门进行实习实践活动。非全日制专业学位研究生可结合自己的工作进行专业实习。
实习实践形式可多样化,可以是课程实验、企业行业实践、课题研究等,实践内容可根据不同的实践形式由校内导师和校内及企业行业导师决定。
实践环节结束后研究生须完成1篇不少于3000字的实践环节总结报告,报告内容包括实践环节的主要内容、主要成果及收获等。校内导师和实践基地校外导师综合报告内容、研究生在实践学习期间的专业态度、专业能力和专业绩效等指标给出成绩,按“优、良、及格和不及格”四个等级评定实践环节成绩。学院对研究生实践实行全过程的管理、服务和质量评价,成绩经学院审核通过后,给予相应的实践环节6学分。
十、学位论文与学位授予
1、论文选题、指导与开题
学位论文选题应来源于应用课题与现实问题,应有明确的职业背景和应用价值。学位论文须独立完成,要体现研究生综合运用科学理论、方法和技术解决实际问题的能力。学位论文由双导师合作指导,以学校培养单位导师为主。论文开题时间一般安排在第三学期完成。公开进行学位论文开题报告之前,必须阅读本学科前沿的国内外文献40篇以上,其中外文文献10篇以上。
2、论文形式
专业学位论文可采用调研报告、应用基础研究、规划设计、产品开发等形式,论文的内容可以是:工程设计与研究、技术研究或技术改造方案研究、工程软件或应用软件开发、工程管理等。
3、论文评审与答辩
专业学位研究生完成培养方案中规定的所有环节,获得培养方案规定的学分,成绩合格,方可申请论文评审与答辩。学位论文由2位集成电路工程领域或相关领域的专家评阅。答辩委员会由3-5位集成电路工程领域或相关领域的专家组成。学位论文评阅和答辩都有相关的企业专家参加。
4、其它要求
专业学位研究生申请学位论文答辩,需满足以下条件之一:
(1)在省级以上刊物或学术会议上发表(含接收)学术论文1篇;
(2)获得1项国家发明专利证书(含专利申请进入实质审查阶段);
(3)获得1项实用新型专利证书;
(4)获得1项软件著作权证书。
(5)获得集成电路布图设计登记证书
5、学位授予
修满规定学分,并通过学位论文答辩者,经本单位学位评定委员会审核批准后,授予集成电路工程专业硕士学位。
九、参考书目
[1]陈兰平,王风. 数值分析[M]. 科学出版社.
[2]李庆扬,吴治,白峰杉. 数值计算原理[M]. 清华大学出版社
[3]章潜伍. 随机信号分析[M]. 西北电子科技大学出版社.
[4]张贤达, 保铮. 通信信号分析[M]. 国防工业出版社.
[5]董在望. 现代电路理论与技术[M]. 高等教育出版社.
[6]邱光源. 现代电路理论[M]. 高等教育出版社
[7]林争辉. 电路理论[M]. 高等教育出版社.
[8]胡广书. 数字信号处理理论、算法和实现[M]. 清华大学出版社.
[9]张贤达. 现代信号处理[M]. 清华大学出版社.
[10]克里斯蒂[美]. 现代数字信号处理(英文)[M]. 机械工业出版社
[11]Vinay K. Ingle 等. 数字信号处理—应用Matlab(英文)[M]. 科学出版社
[12]夏承铨. 非线性电路[M]. 人民邮电出版社.
[13]葛真,徐云,段渝龙. 非线性电路及混沌[M]. 重庆大学出版社.
[14]蔡少棠[美]. 非线性电路理论[M]. 人民教育出版社.
[15]Karl J.Astrom. Bjorn Wittenmark. Computer-controlled SystemsTheory and Design[M].清华大学出版社
[16]应崇福. 超声学[M]. 科学出版社.
[17]程存弟. 功率超声及其应用[M]. 陕西师范大学出版社.
[18]万明习. 医学超声学[M]. 西安交通大学出版社.
[19]汪蕙,王志华. 电子电路的计算机辅助分析与设计[M]. 清华大学出版社.
[20]郑光钦. 全能混合电路仿真Orcad Pspice A/D V9[M]. 中国铁道出版社.
[21]纪越峰. 现代通信技术[M]. 北京邮电大学出版社.
[22]达新宇. 现代通信新技术[M]. 西安电子科技大学出版社.
[23]邱关源. 网络理论分析[M]. 科学出版社.
[24]陈惠开. 有源网络与反馈放大器理论[M]. 科学出版社.
[25] M . S高西,K. R莱克[美]. 现代滤波器设计—有源RC和开关电容[M].
[26]加博 C. 特默思[美]. 现代滤波器理论与设计[M]. 人民邮电出版社.
[27]施鸿宝. 神经网络及其应用[M]. 西安交通大学出版社.
[28]庄镇泉. 神经网络与神经计算机[M]. 科学出版社.
[29]王显正,陈正航,王旭永. 控制理论基础[M]. 科学出版社.
[30]胡寿松. 自动控制原理[M]. 科学出版社.
[31]崔锦泰[美]. 小波分析导论[M]. 西安交通大学出版社.
[32]秦前清,杨宗凯. 实用小波分析[M]. 西安电子科技大学出版社.
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[35]Andrew S.Tanenbaum.计算机网络[M]. 清华大学出版社.
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